2023年3月14日，谷歌DeepMind创始人及诺贝尔化学奖得主Sir Demis Hassabis回到母校剑桥大学皇后学院（Queens' College），发表了一场关于他在人工智能（AI）领域旅程的精彩演讲，并与学院院长Mohamad El-Erian进行深入对谈。作为剑桥大学皇后学院的杰出校友，Biorbyt的创始人杨群博士也受邀参加此次活动。

在现场，杨群博士特别欣赏Hassabis的演讲，以及他与院长El-Erian的对话，涵盖了Hassabis在皇后学院的求学经历、从国际象棋神童到AI先锋的转变、他追求科学与创造力结合的动力源泉，以及对AI未来的深刻洞见。

背景与动力

Demis Hassabis有着光辉的早期经历，他在国际象棋、游戏设计以及计算机科学和神经科学等多个领域的成就，奠定了他从事人工智能深度研究的基础。他自称为科学与创造力的结合体。从小就是国际象棋神童的Hassabis，8岁便创作自己的电脑游戏，12岁时获得国际象棋年龄组全球第二名。16岁，他向剑桥大学皇后学院申请并破格录取，但因年龄太小，学校要求他推迟一年入学。在这一年，他参加了游戏设计大赛并获得二等奖，随后受邀进入游戏开发公司工作。17岁时，他创建了第一款包含人工智能的游戏《Theme Park》，并获得了英国“金摇杆奖”。

20岁，Hassabis以双重一级荣誉学位从剑桥皇后学院毕业，随后创办了自己的电子游戏公司Elixir，为多个全球发行商，包括微软，创造游戏。在剑桥期间，他结识了妻子，现为伦敦大学学院的生物教授，专注于阿尔茨海默病的研究。这段经历激励他在2005年继续攻读博士，专注于脑科学，以期通过脑科学解决通用人工智能的问题。

2010年，Hassabis在伦敦创立DeepMind，以“解决智能”为公司终极目标。2014年，谷歌以约66亿美元收购DeepMind，Hassabis的团队依旧拥有很大自主权，继续开发出全球知名的AI围棋项目AlphaGo，以及精准预测蛋白质分子三维结构的系统AlphaFold。

AI对生物医疗的影响

2020年，DeepMind开发的AlphaFold2帮助科学家们识别近2亿种蛋白质的结构，获得广泛应用，现已被来自190个国家的超过200万人使用。Hassabis与John Jumper因在蛋白质结构预测领域的贡献，荣获2024年诺贝尔化学奖，创造了计算机专家获得诺贝尔奖的传奇。

成功后的Hassabis积极支持教育与科研，倡导设立奖学金，帮助更多处于弱势群体的人获得公平机会，这也是他持续前进的动力之一。

AI的发展与未来

在母校的交流中，Hassabis分享了他对人工智能未来发展的深刻见解，围绕几个核心观点展开：

• AI发展与伦理：他相信AI在解决全球性挑战（如疾病、气候变化和能源问题）方面的潜力，强调AI的“双刃剑”特性，呼吁加强治理和国际合作，以确保其安全性和伦理。
• AI的未来：他预测未来十年，将迎来AI革命性突破，可能解决聚变能源和超导体等难题，推动极端繁荣，重塑全球经济。
• AI与意识：他认为AI可以非常智能，但未必具备意识，提倡在深入理解意识之前，将AI作为强大的工具广泛应用。

杨群博士表示：“作为Biorbyt的创始人，我们公司正在利用AlphaFold进行蛋白质设计，并持续的用AI来推动抗体研发的进步。这些AI技术正在彻底改变生物医药领域。我们期待在未来探索更多的可能性！”

这场思想碰撞的交流晚会，让杨群博士深感荣幸能成为剑桥大学皇后学院的一员，并有机会与全球顶尖的思想者进行探讨。在金年会金字招牌诚信至上的理念下，他期待与更多伙伴共同推动生物医疗领域的进步。